# AutoDrug v2.1 更新日志
版本号：v2.1 发布日期：2026年2月12日 适用产品：AutoDrug 自动化药物筛选工作流
使用入口：进入 AutoDrug 工作流 (opens new window)
# 本次更新概览
AutoDrug v2.1 重点优化了提交前校验、下载与报告交付链路，并增强 GraphDTA TopM/Hybrid 预筛能力。该版本主要面向已经开始使用 SFCT-FLOW v2 的用户，帮助减少误配置，提高结果交付稳定性，并更好地控制进入精筛阶段的候选数量。
# 主要更新
# 1. 提交前校验更清晰
本版本补充了多个模块的必填项和阈值检查，包括 Filter、ADMET、AiZynth 等常用模块。
当配置不完整或输入不符合要求时，页面会在相关面板给出更明确的提示，帮助用户快速定位问题，减少因参数遗漏导致的任务失败。
化合物来源的提交前校验也进一步加强，包括上传 CSV、数据中心 CSV 和预置库来源，减少来源配置错误导致的空跑。
# 2. 下载与报告交付更稳定
下载结果包的缓存更新策略进一步优化。报告重新生成后，下载包可同步更新，减少“报告已更新但下载包仍是旧结果”的情况。
下载链路支持强制重新打包，适合在确认最新结果、排查缓存问题或重新生成报告后使用。
当报告暂时缺失时，页面会给出更友好的提示，避免用户看到空白页面后误判任务状态。
# 3. GraphDTA TopM/Hybrid 预筛增强
GraphDTA 预筛新增并完善三种模式：
- threshold：按分数阈值保留候选。
- topm：按排序保留前 M 个候选，便于控制进入 Boltz-2 的候选数量。
- hybrid：结合阈值和 TopM，兼顾最低质量线和计算成本控制。
TopM 排序可与 QSAR 等辅助信号协同，提高候选集的可解释性。当参数无效时，系统会自动回退到更稳妥的筛选方式并提示用户。
# 4. 推荐默认参数文档发布
本次更新补充了推荐默认参数说明，方便新项目快速采用稳健配置，再根据目标任务做小范围微调。
# 使用建议
- 默认保持 SFCT-FLOW v2。
- 大文件化合物库优先使用“数据中心 CSV”。
- 若需要确认下载结果是否最新，可使用强制重新打包。
- 需要控制 Boltz-2 计算成本时，优先考虑 GraphDTA TopM 或 Hybrid 预筛。
- 新项目建议先使用推荐默认参数跑通小规模任务，再逐步扩大候选数量。
# 获取帮助
如遇到提交校验、报告生成、下载包或 GraphDTA 预筛配置问题，请联系平台技术支持，并提供任务名称、任务 ID 和错误截图。